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Los sistemas de visión de Keyence son utilizados para la inspección de galletas rotas a alta velocidad

  • 09/04/2015, Barcelona

  • Esta aplicación específica de inspección de galletas fue posible gracias a la velocidad de detección de la CV, que es la gama de entrada a los sistemas de visión artificial compactos de Keyence, capaz de procesar un millón de píxeles en 20.5 ms.
  • Empresa: Bitmakers, S.L.

 

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Nutrition & Santé es el fabricante de alimentos orgánicos y naturales líder en Europa. Sus líneas de producción son capaces de fabricar galletas en pilas de 4 o 5 unidades, que luego son envueltas en paquetes e insertadas en cajas de cartón a gran velocidad.

"Para nosotros, galletas rotas son un defecto crítico. No sólo queremos aumentar la percepción de la calidad de nuestros productos de nuestros clientes, también queríamos eliminar los riesgos de paquetes mal sellados debido a los pedazos de galletas de por medio" explica Fabien Ployon, Gerente de Producción de Nutrition & Santé del centro de producción en Annonay, Francia.

Para eliminar este problema, el experto señala: "Analizamos todos los sistemas de visión en el mercado y contactamos a varias empresas. Todas nos rechazaron a causa de nuestros requerimientos de velocidad, de solo 150 ms para inspeccionar cada pila... hasta que encontramos a Keyence. Necesitábamos una solución de detección que pudiera manejar la enorme cantidad de galletas que procesamos cada minuto de cada día. Instalamos y programamos el sistema de visión CV con la ayuda del departamento técnico de Keyence. Dos cámaras colocadas alrededor de 20 centímetros por encima de las galletas en cada línea, nos permitieron realizar una adecuada inspección de defectos en bordes, y además instalamos un programa diferente para cada una de las más de treinta formas y tamaños que transportamos en cada línea".

La detección de bordes es sólo una de las 19 herramientas de inspección disponibles con el sistema de visión CV, de Keyence. Cada una de ellas hace posible establecer aplicaciones de detección distintas de manera simple y rápida. "A pesar de no tener ninguna experiencia previa en sistemas de visión, el CV-5000 fue fácil de configurar y utilizar. Tomó un poco de tiempo optimizarlo de acuerdo a nuestras necesidades, pero ahora estamos familiarizados con él y hemos ingresado en un ciclo de mejora continua", añade Fabien Ployon.

Esta aplicación específica de inspección de galletas fue posible gracias a la velocidad de detección de la CV, que es la gama de entrada a los sistemas de visión artificial compactos de Keyence. Por ejemplo, permite procesar un millón de píxeles en 20.5 ms. Esta potencia de procesamiento también hace posible llevar a cabo inspecciones múltiples y mejorar la fiabilidad de las inspecciones durante el proceso, gracias a su elevada repetibilidad (siete veces mayor que la de los estándares actuales) y las funciones de procesamiento de imágenes que optimizan la precisión de la inspección.

Los modelos de la serie CV son controlados por un procesador de imágenes a color de alta velocidad y una CPU ultra rápida RISC. Ambos se complementan con dos DSP, diseñados específicamente para el procesamiento de imágenes. Todos los modelos de la serie CV-5000 utilizan estos cuatro procesadores para alcanzar el procesamiento en paralelo y la velocidad de procesamiento más rápida posible (duplica la de los principales modelos disponibles en el mercado). El sistema también está equipado con una memoria de doble búfer que permite capturar una imagen mientras otra es procesada.

Keyence también dispone de dos gamas complementarias de sistemas de visión. La gama CV-X orientada a usuarios sin experiencia, con un interface gráfico y unos menús aún más fáciles y funciones de auto aprendizaje. Y la gama XG, un sistema de visión artificial flexible con las ventajas de los sistemas compactos y la flexibilidad de programación de los sistemas de PC.

"El hecho de que el sistema de visión CV trabaje más rápido que nuestras líneas, nos da una libertad de acción muy grande. Funciona siete días a la semana y estamos muy satisfechos con la fiabilidad y estabilidad de su detección", concluye Fabien Ployon. 

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